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5G和AI帶來更廉價的計算和數據資源
騰訊加強自動駕駛技術產業助力

2019-08-20  來源:中國信息產業網  作者:

“人們期待5G技術能為自動駕駛的快速落地帶來強大推力,同時 5G與AI兩種技術可以相互加持,甚至產生相乘的效應,會推動自動駕駛的應用”。近日,騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰在接受媒體采訪時表示,5G和AI帶來的是更廉價的計算和數據資源,加速自動駕駛的研發進展。

騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰

自動駕駛的核心在于它是數字驅動的,將周圍環境數字化,充分利用獲取的數據支持車輛完成一系列決策。5G在其中扮演了一個通信鏈路的角色,一方面,5G能夠快速高效地獲取、傳輸、處理數據,獲得更廉價的數據資源,另一方面,5G還能將更多的計算資源連接到車端,實現車端與道路兩側邊緣計算節點的無縫鏈接,從而使車獲得更多、更廉價的計算資源,這是5G加速自動駕駛落地的核心作用。而AI雖然看起來很美好,但實際上制約的瓶頸很多,它的數據源本身存在諸多問題,需要5G技術幫助它快速高效地獲取數據。更重要的是,未來AI的發展不在于算法有多厲害,而在于如何將這些AI算法下沉到產業應用中,這需要相關人才沉下心來,到數據源頭去真正了解數據、挖掘數據。

談到騰訊在自動駕駛領域的布局,蘇奎峰表示,自動駕駛是一個鏈條相當長的產業,發展需要的時間也很長,騰訊自動駕駛希望從開始走到最后,所以會以產業全局發展的戰略眼光來推進業務的發展,技術及產品落地的節奏將與產業整體發展節奏保持同步。現在這個節點的重點是構建基礎能力、提升數據利用效率,騰訊會在工具鏈和測試驗證方法方面與車企合作,比如騰訊前段時間與寶馬合作建立首個國際自動駕駛數據處理中心,后續也會同全球的車企一起合作,在騰訊的助力下推動自動駕駛的 落地。

在自動駕駛的具體實現路徑上,蘇奎峰認為,單純靠5G或者其它基礎設施的V2X網絡支撐不了自動駕駛,未來的自動駕駛一定是車路協同、車車協同和單車智能這三種自動駕駛模式的綜合體,騰訊也在朝著這個方向努力。談及與車企的合作,蘇奎峰表示,車企和互聯網科技廠商在能力模型上互補,互聯網科技廠商更多的是在算法、軟件以及云方面具備優勢,車企多年積累的車本身的經驗及技術是互聯網公司沒有的。

與蘇奎峰的觀點類似,騰訊高精地圖負責人谷小豐也表示,“自動駕駛這件事情上,任何一個企業也干不完所有的事情,干自己最適合干的事情,同時干別人最需要你干的事情。無論是從公司的角度來講,還是從行業組織的角度來說,都應該更多的聚焦在這些方面,以便跟整個行業形成互補。”

作為自動駕駛必不可缺的一部分,不少車企都十分關注高精地圖的自動化率。谷小豐認為,自動化率的前提非常多,很難籠統地講一個數值,而是應該分項看,并且需要在整個行業制定統一的數據標準。

谷小豐表示,最近幾年騰訊在做高質量的高精地圖。高精地圖是由數據、終端、云構成,三者將來一定會形成閉環,互為因果。數據上包含靜態和動態數據兩部分。終端上現在比較明顯的是EHP和定位,騰訊有一支由業界大牛帶領的定位團隊在做高精定位的研發。云端上傳、更新、下發的循環比較清楚。騰訊有自己的自動駕駛技術、仿真技術,還有自己比較強的定位技術,這些東西現在已經在高精地圖開發上做了較好的貢獻。

當前,騰訊已經構建了完善的自動駕駛研發及迭代技術體系,在高精地圖、大數據云平臺、仿真平臺三大板塊基礎上,能夠以靈活的模塊化方式為合作伙伴提供產品及服務,助力自動駕駛產業的發展。據蘇奎峰透露,目前騰訊正在和車企廠進行基于5G的測試驗證,通過5G將騰訊的仿真系統跟實車聯系在一起,也就是說仿真系統可通過5G跟車形成鏈路通訊,騰訊強大的游戲引擎技術也為自動駕駛仿真系統提供了重要的技術支撐。可以在仿真環境模擬的情況下進行測試實車。試想一下,在一個非常空曠的的柏油路場地上,一輛車在那兒跑,但背后是云端的一個復雜路口的交通流來支撐它,人們看到的是一個車在那兒跑,但是實際上它背后是通過VR在繞障,躲避行人。

騰訊在自動駕駛方面的投入在持續增加,除了技術迭代的基礎性投入之外,隨著合作伙伴的增加,騰訊還會在產業上進行一些投入,一是為了滿足技術迭代升級的需要,二是為了能夠給更多的客戶提供軟件和服務上的支撐,包括騰訊云、騰訊安全等團隊的協同。未來,騰訊自動駕駛業務也會為智慧交通、智慧城市發展提供技術層面的支持。

關鍵詞:5G AI 騰訊 智慧交通

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